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可穿戴技术是主要探索和创造能直接穿在身上、或是整合进用户的衣服或配件的设备的科学技术。早在1960年代，美国麻省理工学院媒体实验室就提出了一种创新技术，它可以把多媒体、传感器和无线通信等技术嵌入人们的衣着中，可支持手势和眼动操作等多种交互方式，这就是我们目前热捧的可穿戴技术。随着网络的快速普及，现在的可穿戴产品可以通过“内在连通性”实现快速的数据获取、通过超快的分享内容能力高效地保持社交联系，从而摆脱传统的手持设备（比如手机、PAD等）而获得无缝的网络访问体验。由于可穿戴设备随时可以测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，也产生了海量的数据信息，这就产生了“大数据”。大数据这个术语最早期的引用可追溯到apache org的开源项目Nutch。当时，大数据用来描述为更新网络搜索索引需要同时进行批量处理或分析的大量数据集。随着谷歌MapReduce和GoogleFile System （GFS）的发布，大数据不再仅用来描述大量的数据，还涵盖了处理数据的速度。大数据中隐藏着有价值的模式和信息，在以往需要相当的时间和成本才能提取这些信息。如沃尔玛或谷歌这类领先企业都要付高昂的代价才能从大数据中挖掘信息。而当今的各种资源，如硬件、云架构和开源软件使得大数据的处理更为方便和廉价。

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