阳春三月，桃红梨白，制造行业也迎来新的机遇和愿景。在全球工业智能变革的大背景下，我国广大制造企业应该如何前行？本期会客室栏目中，我们邀请到机械工业信息研究院先进制造发展研究所智能制造部主任朱辉杰，从他多年的从业经历，以及近期的企业调研中，了解更多关于行业的解读，以期能够为当前的从业者带来一些参考和借鉴。数字孪生、智慧物流、自动化检测是智能制造领域内颇具代表的应用场景，如何将这些技术更好地落地于企业具体的制造环节，是当前企业数字化转型实施的重点。本期内容中我们对此进行了专门的解读与分享，与读者共同探讨。此外，本期技术栏目也同样精彩，《2024年，当人工智能与仿真融合......》《工业元宇宙能否推动工业文明进一步发展？》《当传感器进入中国工业》等内容，等待大家的翻阅！与制造为友，欢迎与我们一同见证智能制造前行！

从大雪纷飞到春江水暖，制造业又迎来欣欣向荣的一年，智能制造仍然是许多企业践行的目标。本期会客室，我们邀请到深圳创维—RGB电子有限公司制造总部智能设备部副主任工程师袁杰，看创维彩电如何围绕5G融合网络+工业切片+MEC定制化方案，落地家电制造行业数字化应用场景。新一届“灯塔工厂”名单公布，中国地区占据12席位。此次入选的企业都有哪些特点和优势？中国灯塔又呈现出怎样的新趋势？本期“智能工厂”栏目中，将会一一解读。此外，在智能制造转型征程中，有不少企业由此成为“行业领军”，但与此同时也有一些制造企业陷入了“轻与重”的认知及实践的误区，需要引起更多从业者的重视。本期栏目中，还有精选的《2024年选择协作机器人的多个理由》《工业传感器观察之环境传感器》《3D打印机器人的下一个风口》等文章，以飨读者！智能制造的车轮滚滚向前，欢迎与我们一同见证！

南凉北寒，又是一年冬至。不知不觉，《智能制造纵横》杂志已经陪伴走过2023年的春夏秋冬。回望2023年，国际形势动荡，金融市场波动，全球经济面临衰退风险等均给行业发展前路蒙上了一层迷雾。但是可以看见的是，尽管受大环境影响，全球工业发达以及发展中国家也没有停下向智能制造前进的脚步。本期“行业展望”栏目中，我们邀请到多位业内专家和负责人，共同分享、探讨制造业的数字化变革。智能工厂是智能制造发展的主要载体，但是企业智能制造如何实现，智能工厂建设如何布局？仍然是横梗在大多数企业面前的难题。本期内容中，通过对多家制造企业智能制造实施落地的解读，以及智能工厂典型案例的分析，一起探索制造企业智能化路径。在其它栏目中，精选的《当新型工业化遇上新质生产力》《解析 | 中小企业WMS实施与应用》《从自动化行业的创新盛宴 洞察未来趋势》等文章也将带给你一份独特的阅读体验。感谢这一年的陪伴，愿你来年岁月由衷，春暖花开季，不见不散！

过去30年，中国制造业发生了巨大变革——从产品代工厂逐渐成为世界厂，这30年的发展对我国意味着什么？这期内容中，本刊采访到制造行业资深从业者—浙江理工大学MBA校外导师、教授级高级工程师章月洲先生，听他谈一谈深耕行业多年以来，对我国制造业变化和智能制造发展的见解。灯塔工厂如何应对当前全球挑战以及不确定性？如何打造流程制造业智能工厂？本期智能工厂专栏中，小编与您一起探讨灯塔工厂这个标杆群体，在面对全球挑战以及不确定性环境下，是如何应对的。以及，流程行业的制造企业想要打造智能工厂，相较于离散行业又有哪些差异和关键考量。技术栏目中，《当人工智能与制造业融合，将会......》《MIPI DSI-2赋能新一代AR/VR》《传感器市场的可穿戴式机遇》《移动机器人部署与员工安全》等文章，相信会给你带来更多与智能制造相关的体验和思考。还有更多精彩内容，我们杂志见~

十月风凉，在中国的南方刚刚才能感受到秋意，但是对中国制造业而言，也到了企业总结今年成果和拟定明年计划的时候。9月下旬，在国务院新闻办公室举办的会议上，工业和信息化部新闻发言人、运行监测协调局局长陶青表示，今年以来，我国工业生产稳步回升，产业结构不断优化，工业平稳增长积极因素不断累积。下一步要深入实施智能制造工程，加快改造提升传统产业，系统推进5G、智能网联汽车、新材料等新兴产业发展。本期内容中，除了仍然延续的“2023 智能制造行业一荣格技术创新奖 获奖产品报道”以外，《智能制造纵横》杂志还特设“工业机器人特辑”和“智能工厂”专栏，了解工业机器人、仓储机器人以及机器人控制器的发展态势，探讨石化行业建设智能工厂的现实困境，以及智能工厂中的柔性制造内涵，深入制造行业，与企业共呼吸。本期技术栏目中，你将发现《以“光”为媒，TS-PON突围行业细分赛道》《支撑生成式AI发展的关键半导体技术有哪些》《拥抱柔性多元化生产 迈进AMR时代》等精彩内容，了解更多行业技术与创新。《智能制造纵横》10月刊，等待您的翻阅！

金秋九月，制造业也迎来收获的季节。据国家统计局消息，近两个月以来，制造业景气水平持续改善，采购经理指数连续两个月平稳上升。从重点行业来看，今年上半年装备制造业增加值占规上工业增加值的比重达32.3%，比上年同期提高1.4个百分点，对制造业整体起到很好的支撑作用。本期会客室中，我们邀请到北京奔驰车身二工厂总经理郭东栋博士，解读推进智能制造建设过程中智能装备所发挥的重要作用。创新是行业发展的催化剂，荣格工业传媒历时五个多月，从108项参评作品中优选出38项创新技术，授予“2023智能制造行业—荣格技术创新奖”。到底有哪些企业获得这项荣誉呢？本期“创新专栏”中，一起去看一看。此外，技术栏目中《机器视觉：以更智能化的技术应对商业挑战》《全模具工厂数字化转型实践避坑指南》等文章将带大家一起探讨机器视觉对商业挑战的应对，以及全模具工厂进行数字化转型的陷进规避。更多内容，请继续关注我们！

生机盎然的七月，柳荫里蝉鸣顿挫。不知不觉，《智能制造纵横》与大家共同走过2023的上半年，经历了疫情后行业的起伏与各大展会的人潮汹涌。下一个新的半年，让我们依旧相伴。说到最近的大事，C919的商飞绝对是其中一件，因此，本期会客室中，我们邀请到C919幕后工程师兼工艺师王建华，一起聊聊大飞机“智造”的二三事。如果有人告诉你，人工智能已融入芯片检测；数字孪生正破局工业元宇宙；自动化物料搬运设备已占据智能装备市场的大头。智能制造是否正以更具象化的方式在整个制造业推进？本期的行业专栏和特别报道中，我们可以一起去寻找答案。此外，技术与设备栏目里，《聚焦6G无线技术：目标和需求》《人工智能在5G和6G网络中的应用》《光电系统测试的运动扫描和数据收集方法》《AMR顶部模块应用推动产线物流全场景自动化》等文章也呈现了众多精彩内容，等待您的翻阅！

迈入五月，夏天正式进入视野。经历了第一季度制造业的快速恢复，4月底国家统计局公布的制造业采购经理指数（PMI）为49.2%，重回收缩区间的现状给制造行业带来了新一轮的关注。我国制造业的发展现状如何，智能制造是否能为行业创造腾飞的条件？本期会客室中，邀请到IDC中国研究经理杜雁泽先生，共同探讨以上我们关心的议题。如果说会客室里探索的是行业大问题，那么其它栏目就是从细分的角度，解读各个行业的方方面面。本期内容中，你将看到AMR在不同行业赛道的应用案例，人工智能计算机视觉市场的繁华内幕，新能源领域佼佼者宁德时代智能工厂建设攻略，IP与芯片设计服务市场新机遇等众多丰富内容。此外，本期技术栏目中，我们还精选了《MIPI提高新一代图像数据的传输性能》《机器视觉是实现应用工作流程的关键所在》《ChatGPT来了，机器智能威胁人类？》等精华内容，与您共同求索企业智能化的康庄大道。五月已来，夏荷将开，《智能制造纵横》期待您的翻阅！

制造业实施智能制造以来，每一天可能都有无数人在追问，智能制造能给制造业带来什么？企业应该如何进行智能化改造？业界未知的前路没有经验可以参考，因此都只能“摸着石头过河”。本期会客室中，我们请到广东工业大学杨祖元教授，请他来为我们一一解答上述问题，也从学界和工业界的角度，并结合珠三角制造业环境，谈谈具体应该如何推进智能制造建设？工业软件是企业构建智能制造的内部经络，在智能制造的发展过程中发挥着重大作用。牙科制造中的MES、供应链数智化，在本期特设的“工业软件专栏”中，通过企业上线工业软件的经历，收获更多“数智化”经验。技术栏目里，精选《半导体行业：短期阵痛开启国产替代新周期？》《3D打印迎来大批量生产时代》《迈向云和边缘人工智能的未来》《应用需求持续拓展，AMR发展前景广阔？》等文章，内容丰富。技术发展无止境，愿我们彼此的陪伴更长久。

随着今年最后一期杂志的到来，2022年即将与我们说再见。这一年，在与疫情继续斗争的同时，制造业的发展也没有停滞，越来越多的企业开始思考智能制造基于企业和行业的意义，从自身实际需求出发，走出各具特色的智能化发展之路。在本期的“行业展望”栏目中，我们邀请到智能制造专家、企业负责人，以及技术经理，一起来听听他们的故事。第九批“灯塔工厂”评选名单近日公布，11家新工厂被纳入“全球灯塔网络”。截止目前，该社区共有114名成员，其中42家位于中国。作为先进工厂的代名词，新入围的11家企业有怎样的独特优势，占据三分之一席位对于中国又有哪些意义？在本期 《“全球灯塔网络”新增11家 盘点这些“木秀于林”的灯塔工厂》文章中，我们对新入选名单和中国灯塔工厂进行了盘点，解读他们领先行业的奥秘。在技术栏目中，量子传感器何以被列入美国国家战略、国产芯片的自研之路、移动机器人市场持续扩张等，通过精选的文章，我们与来自世界各地的读者碰撞思想、交流体会，共同了解、探索这个行业。感谢这一年的陪伴，来年二月，春暖花开季，不见不散！

山僧不解数甲子，一叶落知天下秋。倘若以今论古，这句话无疑与数字化见微知著的特点贴合，而数字化是智能化的前提。本期会客室，我们邀请到广东库迪二机激光装备有限公司董事总工程师王建业，聊一聊数控加工中的智能化。我国是制造业大国，激光切割机市场份额占全球四分之一，仅次于欧洲。数字化浪潮席卷，如此庞大的体量下，激光加工行业又迎来了哪些变化？如果说智能工厂是智能制造领域的佼佼者，那石化行业的智能工厂可以说是更特殊的存在。石化行业因其高温、高压、易燃、易爆等特点，长期处于智能制造改造困难范畴。九江石化以“一己之力”，运用物联网、云计算、移动平台等先进技术，贯通经营、生产、安全、设备等多个环节，破除行业阻碍，打造千万吨级绿色智能工厂。发展到如今，智能制造已不再是单薄的概念，而是像一张网，包罗万象。本期栏目中，我们精选传感器、协作机器人、5G、芯片等多个领域的内容，一起探讨智能制造新动态。此外，本期还特设“市场洞察”栏目，解读全球运动控制市场发展趋势。全新内容，等待您的翻阅！

不知不觉，金秋九月到来，中秋已至，国庆可期。在这个代表收获的季节，制造业领域又迎来了哪些变化？本期会客室，我们邀请到教授级高工郭朝晖博士，共同解读“一千个制造企业眼中一千种智能制造模式”，探讨究竟什么样的制造模式才更适合企业进行智能化转型？近日，中国工程机械行业首座海外“灯塔工厂”——三一印尼“灯塔工厂”建成投产。目前全世有37家“灯塔工厂”位于中国，它们是如何被评选出来的？“灯塔工厂”有哪些特征？大中小型企业又该如何达到“灯塔工厂”的评选标准？本期智能工厂栏目中，我们将通过三一和隆力奇的工厂建设案例，以及发展路径为您一一解读。本期特别报道中，《从产业趋势洞察智能制造发展》带来智能制造发展的前沿观察；《工业物联网如何走向万物互联》分享IIoT最新动态和趋势。此外，本期还精选了《自主移动机器人正成为工业运营的下一个蓝海》、《边缘计算人工智能之梦》、《新一代视觉技术赋能供应链企业迈向新“视”界》、《电机能效对比和节能措施探讨》等文章，从技术的角度，带来更多应用和分享。

迈入七月，盛夏迎面而来。在这半年的光景中，由于各地爆发的疫情我们对智能制造有了更深的认识和理解。智能制造是什么？它能解决什么？智能制造的未来又将发生什么？这也是本刊一直想要解读的问题。本期会客室，我们邀请到上海三一重机股份有限公司工艺焊接所所长王清曌博士，从三一重机的智能制造历程中，去提炼制造业数字化转型的经验和成果，也谈一谈她对于现阶段智能制造发展过程中出现的一些观点的看法。“灯塔工厂”评选五年来，中国共有9家家电领域工厂入选“灯塔工厂”，其中，海尔集团、美的集团各占4席，京东方作为上游代表占据1席。家电制造领域何以成为中国智能工厂建设的“排头兵”？本期智能工厂栏目中，我们解读了美的集团、海尔集团比较具有代表性的智能工厂建设情况，以及中国家电制造行业发展现状，希望管中窥豹，从中了解智能制造之于制造业产生的影响。本期技术栏目中，我们还精选了《人机协作，下一代机器人发展的方向》、《可穿戴设备和机器人技术在仓储管理中的落地应用》、《如何通过MBSE策略保持竞争优势》等文章，从技术创新的角度，为读者开拓思路。

又到春夏之交，骄阳似火，荷叶田田，新一年的轮转已过半。在过去的两个月里，COVID-19的阴霾笼罩了大半个中国，制造行业的生产调控也受到了业内众多的关注。本期会客室，我们邀请到上海海立（集团）股份有限公司，智能制造首席工程师曹进博士，看看这家位于上海的制造企业是如何应对突如其来的挑战。解读疫情之下，中国制造业面临的困境和企业自救之路。机器视觉、运动控制软件、医药行业、食品饮料行业、智能包装行业、制造业数字化转型，这一期期刊中，我们聚焦智能制造行业关键技术和智能工厂先进建设经验，分析了其中一部分在全球范围内的产业现状和未来趋势，解读中国传统行业在智能化模式下焕发出的新的生命力。本期技术栏目中，我们还精选了《移动应用开发的未来是什么？》、《从技术融合，看IIoT的未来应用》、《智能仓储时代的变革与技术》等文章，与各位读者分享智能制造领域的前沿分析和先进技术，探索企业数字化前行之路。关注荣格，与数字化相邻，我们共同期待中国智能制造未来！

我们迎来一树一树的花开，看燕在梁间呢喃。在春暖大地的时节，神州十三号带回来自太空的问候，制造行业减碳加速，我们与环境的关系正在逐渐走向更好的融合。本期会客室，我们邀请到欧盟微纳米技术应用研究院研究员吴强。“双碳”给制造业带来了什么？未来有哪些企业会形成新的技术壁垒和竞争优势？这些问题都会在本期会客室中一一解读。“灯塔工厂”作为智能制造的先进示范，在实现商业目标的同时创造了可持续发展效益。最新全球“灯塔工厂”名单已经发布，13家新工厂加入全球灯塔网络，其中位于中国的有6家。在本期《最新全球“灯塔工厂”名单发布：照亮未来之路》的文章中，我们分析了13家入围名单的发展现状和技术优势，看看这些全球制造业“领头羊”是如何在运营过程中积极释放第四次工业革命各项技术的潜力，不断践行可持续发展承诺并提高运营竞争力的？本期技术栏目中，我们还精选了《工业互联网时代下的无线传感器》《COVID-19影响下，智能传感器市场谁主沉浮？》等文章，以期为读者带来更多的角度和思考，从庞大繁杂的智能制造体系中找到属于自己企业的发展之路。春风传遍大地，我们和您一起见证中国制造业智能制造过程。

岁月悠悠，又到阳春三月。各行各业纷纷投入新一年的奋斗中，今年的指标定了吗，今年的预算批了吗?今年，你是否还有更多智能制造的资讯想要了解？新一波蔓延的疫情让更多人开启了居家办公模式，信息化、自动化、智能化不再只是说说而已，经过两年多的疫情发酵，它们已经越来越多地走进办公室、车间、仓库，融入日常工作中。在往期的期刊中，我们一起了解、观察了很多来自于制造企业和解决方案服务商带来的经验分享和方案实施落地解读。本期会客室，我们邀请到CIC合伙人赵晓马，站在行业第三方的角度，聊一聊他眼中智能制造的发展趋势，以及对于行业发展智能制造面临的痛点问题，给出应对策略。3月3-5日，广州国际工业自动化技术及装备展览会（SIAF）如期举行，机器视觉、传感器、机器人、工业互联网等一一登场，呈现出了哪些行业趋势，又带来哪些新的技术突破？本期《从SIAF看工业自动化走向智能化趋势》中，让我们一起来看！如何建设智能工厂，行业又有哪些经验可以借鉴？本期小编带你走进英特尔、长飞公司、纬创集团，解读半导体、光纤、ODM行业智能工厂建设经验。“芯片荒不荒，如何荒？”本期《芯片荒面面观》和你一起寻找答案。

在仲春二月，我们度过了中国的传统节日春节，召开了举世瞩目的冬奥会，2022年第一期《智能制造纵横》也如约与大家见面。过去一年，我们经历了疫情和自然灾害，经济和日常生活也大大受到影响，但是就像冬奥会上点燃的圣火，困境中我们仍然奋勇向前。在本期杂志中，我们将视角更多的投入制造业内部，去看看他们如何在大环境影响下进行变革？在《以“智造”为骨，构建行业智能化蓝图》中，你将能看到传统家电企业长虹是如何一步步打造全集团智能化生态；在《智能工厂改造实地探寻：走进精密切割丝制造车间》中，我们分享了车间智能化改造的案例，可以看到工厂智能制造升级不再遥不可及；在《从精益数字化看离散制造业的“智造之道”》中，精益数字化的应用，或许能为正在考虑，或者已经进行智能化改革的离散制造企业提供一点借鉴。智能制造也是一个宏观的议题，要将它充分实现，少不了产业上下游的支撑，所以在这一期中，我们也对机器视觉、图像传感、工业机器人、工业软件等领域进行了探索。例如《从CCD到CMOS，看图像传感器的技术发展路线》会让你更加了解图像传感的技术与应用；《MES 软件下的生产过程全透明化》带来软件对工业生产过程的全程可视和追溯；《国产机器人赛道上，全自研企业未来能走多远？》解读机器人产业在我国的发展现状及未来趋势。我们怀抱最诚挚的态度，期待和你一起翻阅这一本新的《智能制造纵横》。

当大家看到本期杂志时，意味着这一年已经走进了尾声，你是否在这即将过去的一年，距离自己的目标更近一些？这一年，智能制造产业的发展持续向好，流程工业、离散制造业对数字化、智能化的需求旺盛。在面对越来越多的应用场景，智能制造技术亦在推陈出新。譬如自主移动机器人AMR因其自主导航、安全可靠、部署灵活、简单易用、更具成本效益等特点，正在企业内部物流中成为新宠。而预防性维护也毫无疑问成为企业转型智能道路上的必备技能……在本期“2022行业展望栏目”中，邀请了来自产业链上下的多位受访人，畅想未来的“智”造之路。在技术栏目中，《“云”将如何重塑智能制造的未来？》一文分享了目前制造商最需要的就是使其生产和供应链在数字世界中保持运转，聚焦效率及灵活性。但是还需要理解这种改变与智能制造的关系，以及如何实现智能制造。“云”在这个过程中便是关键。而在特别报道栏目中，来自2021NAMUR中国年会上的洞察则会让你对于流程工业的数字化转型收获启发，这场围绕“万物互联赋能智慧生产”的大会，直抒流程工业转型的痛点——流程行业的工艺，无论是连续化生产还是批次生产，用到的设备都和离散行业不同，相对较大也较固定，因此很难在现行工厂推行全方位的数字化进程。但这并不意味着流程生产企业或者流程生产行业不再推动数字化。最后，感谢这一年的陪伴！下次再见时我们应该已经身处凤律暗移、日光轻暖的早春，2022年见！

“碳中和”时代，国家将重点推动能源行业绿色低碳发展，传统的化石能源在向清洁能源转型，企业的能源管理如何为“节能减碳”赋能？在“3060目标”的大背景下，中国的制造业又要如何把握机遇，进行可持续发展与数字化转型，助推产业升级？本期精选的《数字化工厂从“能源”监测管理布局》《“碳中和”时代的“智”造之路》相信能给读者解答部分疑问。当然，智能工厂的诞生离不开技术的发展，除了自动化的设备，软件的升级也功不可没。SCADA系统被广泛用于控制工业设备和流程以后，工业控制突破了传统控制系统的桎梏，变得更加灵活起来。本期技术栏目中的《工业4.0时代的SCADA系统》《食品饮料行业的自动化未来》分别从技术和应用的角度阐述了SCADA系统为企业带来的变革。随着近些年电子商务交易规模不断扩大，物流行业迎来了巨大的增长，通过数字化、智能化的方式来提高效率成为了必选项。近日IFR发布的论文中提到，2020年至2023年，自主移动机器人（AMR）在物流领域的销量预计将以每年31%的速度增长，自主移动机器人的革命正在进行中！在物流行业蓬勃发展的背景下，本期会客室栏目还特别邀请到物流行业巨头——顺丰科技分享其在智慧物流领域布局，以及他们对于行业未来趋势的洞察，希望能给我们的读者带来一些新的思考。

“产业数字化、数字产业化”带来的新一轮变革正在催生新技术、新模式和新业态，汽车行业也不例外。本期会客室栏目，我们邀请到中国一汽工程与生产物流部们负责人，和我们分享一汽红旗在数字化转型方面的创新之举。此外，在本期的智能工厂栏目，我们还精选了制药、医疗和个护行业的“灯塔工厂”，希望能为读者带来一些参考价值。在智能化的高速生产线中，人工检测有非常多的局限，机器视觉检测正在替代人工。那么，视觉传感器和视觉系统有哪些区别？企业要如何有针对性地选择适合自己的解决方案？本期的传感器专刊相信能给到一些思路。让我们把目光转向机器人与自动化行业。IFR近日发布的《全球机器人报告》显示，2020年全球机器人安装总量下降了2%，2021年机器人行业订单已有所增长，机器人和自动化重回增长轨道，机器人会成为制造业对抗疫情的关键？随着互联网时代的到来，制造执行系统MES和管理信息系统ERP被打通，生产部门和业务部门信息不对称的局面开始被打破，智能装配开始走入制造企业视野并成为衡量生产效率的重要维度。AHTE 2021在上海盛大举行，本刊记者获取了哪些与未来智能装配相关的前沿洞察？且看本期特别报道。

数字化兴起的这些年，“云”成了一个热词——其是众数据的中心，数字化技术的实现依赖于“云”收集到的中心数据。随着智能工厂的崛起，企业对于降低物联网设备的长距离带宽成本的需求增加，“边缘计算”应运而生。什么是边缘计算？它有哪些优势？其将如何赋能制造业？本期，我们的技术栏目精选了《边缘计算：赋能未来制造业》《从汽车制造展望边缘技术未来》两篇以边缘计算为主题的技术文章，看看边缘计算如何开启下一代技术革命。让我们把目光转向离散型制造企业的智能工厂。不同于流程型企业的数字化转型，面对众多细分行业、离散的设备以及复杂的产品工艺，离散型制造企业数字化转型需要解决的问题更复杂。那么，其数据要如何打通？是否有标准化的方式实现数字化？本期会客室栏目，让我们听听宁波数益工联创始人兼CEO何盛华带来哪些独到的见解。智能装配作为工厂自动化的一个重要的环节，其相关的解决方案在电子、医疗、汽车、食品饮料包装等行业有着广泛的应用。作为专业的智能装配和自动化行业盛会，上海国际工业装配与传输技术展览会（AHTE 2021）即将登陆。本期，我们精选了其中部分智能装配相关的创新技术，让读者开启智能装配新视界。此外，我们还选取了《柔性的洁净室医疗器械装配》《灵活配置，精准压装》等智能装配相关的应用案例，以飨读者。

随着现实世界与数字世界的融合不断加深，2021年被视为制造业的“数字化之年”。面对着风险与机遇并存的市场环境，制造企业需要思考如何更好地把握机会，并更多地降低风险。这也意味着，除了技术上的转型，数字化转型更需要的是人类思维模式的转变。本期特别报道，我们将分享企业在数字化变革中的思考。技术转型虽然不是企业在数字化转型过程中唯一需要关注的点，但不可否认的是，技术是变革的基石，企业升级之路必然也离不开技术的支持，同时，我们也看到了非常多成功落地的应用案例。本期，我们挑选了西门子和优傲机器人两家企业分别在食品、饮料、医疗及工业行业等领域的具体案例进行分享，希望能为正走在数字化转型之路上的读者们带来一些新的思维的火花。让我们把目光转向国内。随着中国工业数字化程度进一步加深，数据采集度提高，逐步涌现出一批基于大数据采集的人工智能等应用技术，中国是否已经到了可以大规模去实践工业4.0的阶段了？本期会客室，我们来听一听来自普华永道的战略与运营合伙人沈宇峰带来了哪些新的思路。在本期的技术栏目中，除了传感器专刊，我们还精选了《自动化理念下的未来工业4.0网络》、《5G发展推动智造互联》、《SCARA机器人有什么魅力？》等技术文章，以期能和读者一起见证智能制造技术的发展与革新，在智能化浪潮中找到属于自己的方向。

近日，世界经济论坛宣布全球灯塔网络新添15名成员，总数升至69家。被评选为“灯塔工厂”的企业展示了如何从数字化制造中挖掘新的价值，先进的经验可成为制造企业的指路明灯。前两期，我们分汽车和电子/半导体行业进行了梳理，本期，我们将为读者们盘点新晋的这15家“灯塔工厂”。除了被评选为灯塔工厂的企业，国内也有诸多企业投身“互联网+”的浪潮，走在了智能化升级的道路上。来自重庆长安汽车股份有限公司制造中心智能制造技术研究所的所长彭小刚，和我们分享了重庆长安汽车在智能化升级中遇到的难点以及解决方案，希望能为致力于工厂智能化升级的读者们带来一些新的视角。信息化时代，数据被认为是土地、劳动力、资本和技术之外的第五类生产要素，堪称“新型石油”。而工厂的智能化升级，释放数据真正的价值就显得尤为重要。那么，云端的数据要如何管理？数据间的壁垒如何打破？数据孤岛如何互联互通？一种开放平台通信统一体系结构（OPC    UA）正在尝试解决这一难题。本期“特别报道”栏目，将就OPC    UA展开进行详细解读。此外，本期还有面向未来的仓储自动化、协作机器人、运动控制等热门的技术话题，以期能为我们的读者带来新一轮的头脑风暴。

在埃森哲近日发布的《技术展望2021》报告中提到，随着数字化转型的加速，企业已准备好应对全世界所面临的更深层次的挑战。同时，他们也越来越依靠技术的力量来提升业务价值。但若想借助技术取得行业领先，企业需要以一个更广阔的视角来看待技术的影响力。这与今年中国两会上的声音不谋而合——“加快数字发展，打造数字经济新优势，协同推进数字产业化和产业数字化转型”。在本期会客室栏目中，来自上海大学的李明教授分享了数字化转型中的一些重点，“首先是顶层思路转型，再到工业转型发展，再到企业的转型升级，以及新的工业模式怎么做。真正理解了这些，我们的企业在转型升级时就会走出误区。”他还以数字孪生为例阐述了新理解。在上期中，8家汽车行业的“灯塔工厂”展现了各自在迈向工业4.0中的出色表现。本期中，我们将为读者带来仅次于汽车行业数量的、来自电子/半导体行业的7家“灯塔工厂”，希望能够为关心该行业的读者带去思考。此外，本期中还有来自传感器、设备互联、过程自动化、自主移动机器人多个领域的新技术、新应用。同时随着线下展会的逐步举办，我们的目光也正在聚焦各大自动化、智能制造展会的现场，这次先从SIAF 2021的现场说起。

随着国内人口红利的逐渐消失、人力成本不断上升，在对出入库能力、智能化程度有较高要求的自动仓储系统中，自主移动机器人（AMR）、无人叉车等自动化、智能化设备，今后会更多地用来替代人工作业，AI、5G等先进技术在未来几年将在物流领域获得更多的推广应用。机器人制造商正在将更好的地图系统集成到AMR中，以在工作场所中创建最优路径；配置更好的传感器，来保护在同一场所中与AMR协同工作的人，并找到为AMR充电的最佳方法。未来，仓库、医院和工厂环境中，任务可能会使工人承受反复的压力伤害或疲劳，这些任务正逐步由移动机器人执行。AMR可以在工厂中执行负重任务，又或者是在医院中运送餐食、药品和衣物，还可以从仓库货架中选择产品并运输到指定位置。在某些情况下，AMR可以填补由于人员缺乏而导致的岗位空缺，而在另外一些情况下，它们则会与人类协同工作。就在刚刚结束的CeMAT ASIA 2020展会上，可以看出各种先进适用的物流技术与设备仍是市场需求的主体。普通的叉车、托盘、货架、输送机、分拣机等设备的组合应用就基本能满足用户需求，技术创新点主要体现在物流系统集成解决方案的规划设计上。而机器人作为智能化工厂的重要载体，很多制造业企业未来必然要尝试采用机器人来降低生产成本，同时获得较高的生产效率，尤其在电子生产线，还存在大量重复性的劳动，这些工作无聊繁琐，机器换人将是大势所趋。越来越多的物流装备企业已经意识到，在做好新技术、新产品研发外，以先进适用的技术与设备为用户创造价值，才是企业真正的目标和价值所在。本期《工业设备商情》将CeMAT ASIA 2020展会上的精彩集锦，同时作为2020年的最后一期，我们还准备了“年度行业展望”，与各位探讨智能制造的新未来。2021年，我们再相见！

2019年-2020年，中国机器人市场如同过山车般地起伏发展，行业格局出现了一定的动摇和裂变，国内外企业、老牌和新兴企业开始迈入新的竞争和博弈阶段。同时，生产制造智能化改造升级的需求日益凸显，工业机器人需求依然旺盛，中国工业机器人市场仍保持全球第一大工业机器人应用市场并持续呈现向好态势。随着云技术、人工智能、新基建、5G、大数据等技术的商业化应用，工业机器人应用难度大幅降低。工业机器人大规模代替传统劳动力进行生产活动是大势所趋。未来，工业机器人将实现更多的功能。在此背景下，我国工业机器人发展愈发精彩纷呈。如今，全球正在推动制造业转型升级，寄希望通过自动化来缓解劳动成本压力，并达到较高的生产效率，满足个性化市场需求。基于此，工业机器人乘势而起。在过去，工业机器人大规模应用于汽车制造业，进行冲压、点焊、装配、喷涂等工艺，汽车行业成为工业机器人的主要应用市场。不过，这种状态正在发生改变，我们从今年中国工博会机器人展就能深切感受到。仓储物流机器人、人机协作、人工智能等最新技术引爆全场。随着物流行业的市场需求逐年激增，机器人的应用使得物流业加速从劳动密集型向技术密集型转变，从传统模式向现代化、智能化、柔性化、无人化升级。今年突如其来的疫情更是催生了应用在仓储物流的机器人的需求的集中爆发。疫情防控一线有无人配送机器人繁忙的身影，工厂仓库中有物流机器人代替人工劳动。疫情期间人力紧缺，搬运机器人、码垛机器人、分拣机器人、智能叉车机器人等保障了快速、准确、安全的货品拣选、分拣和出库发送，让企业在极端情况下依然能够拥有顺畅的仓储物流运行，成功抵住风险、稳步向前。据前瞻产业研究院发布的数据显示，预计2020年中国智能物流市场规模将达5850亿元。另一数据显示，预计2018年至2023年，中国智能物流机器人的出货量年复合增长率为 71.9%，在智能物流行业的发展带动下，物流机器人市场需求潜力巨大。

智能制造装备的水平已成为当今衡量一个国家工业化水平的重要标志。制造业是我国的支柱产业，但与发达国家的技术差异使我国只能从事劳动密集型产业，效率低、利润少。智能制造装备是制造业转型升级的关键。因为智能制造装备系统的主要特征体现了制造业生产的智能化，意味着从本质上提高生产效率，我国也将大力发展。近几年，智能制造装备产业受到国家的高度重视，各省市出台了一系列鼓励政策，政策支持下智能制造装备快速发展。2020年5月，《广东省工业和信息化厅关于省级制造业创新中心建设管理办法》指出省级制造业创新中心应围绕战略性新兴产业等领域创新发展和重点行业转型升级的重大共性需求，积累储备一批核心技术知识产权，建设发展一批产业共性关键技术的研发应用基地。在各省市政府对智能制造装备行业的政策支持下，各省市智能制造装备行业得到快速发展。珠三角地区的高端装备制造业主要分布在广州、深圳、珠海和江门等地。深圳市正着力建设华南地区数控系统技术研究开发中心，大力发展工业机器人和机械手的研发与生产。长三角城市群2019年总GDP达到23.73万亿元，远超粤港澳大湾区和京津冀地区，智能制造装备行业发展基础深厚。环渤海地区包括北京、天津等省市，拥有得天独厚的地域优势、资源优势、经济优势，是国内重要的高端装备研发、设计和制造基地。其中，北京是全国航空、卫星、数控机床等行业的研发中心，辽宁、山东和河北依托其海洋优势，在原有装备工业基础上已逐步发展成为海洋工程装备、数控机床以及轨道交通装备的产业聚集区。

随着全球产业链布局和贸易格局调整，中国制造业发展进入从规模增长向质量提升的重要阶段。2020年政府工作报告提出，积极推动制造业升级和新兴产业发展，重点发展工业互联网，推进智能制造。产业链布局调整、数字技术与制造业深度融合以及绿色制造将对中国制造业产生深远影响。在“逆全球化”与“新冠疫情”背景下，全球供应链布局调整呈现三大趋势：一是战略性行业产业链本土化。“安全”成为首要考量的因素，各国加紧产业链控制及构建本土产业链。二是非战略性行业全球供应链多元化。在考虑韧性的前提下，“成本与效益”仍是供应链布局主导因素，中低端制造业加速向东南亚转移。三是部分产业内部结构出现调整和优化。疫情直接冲击中国外向经济产业，同时加速出清部分中小企业和落后产能。中国将“新基建”列入2020年政府中国报告，发力数字基础设施建设。数字技术与制造业深度融合，将会催生智能网联汽车等一批新型智能制造产业，并带来产业生态与应用场景的根本性转变。除了催生新产业，数字技术也赋予传统产业大量发展空间。另外，在全球推动绿色经济的趋势下，中国的绿色制造以科技含量高、资源消耗低、环境污染少为目标。中国绿色制造体系正在逐步建立，包括绿色设计产品、绿色工厂、绿色工业园，绿色供应链等。同时，工信部正在制定“十四五”工业节能战略。中国工业节能减排潜力和技术市场结合，有望产生更显著的效果和广泛影响。

当前，以大数据、云计算、人工智能为代表的新一代数字技术日新月异，催生了数字经济这一新的经济发展形态。多年来，消费互联网的充分发展为我国数字技术的创新、数字企业的成长以及数字产业的蓬勃发展提供了重要机遇。伴随着数字技术的融合应用以及我国供给侧结构性改革的不断深化，加快数字技术与实体经济的融合发展已成为共识。对于传统产业而言，数字化转型是利用数字技术进行全方位、多角度、全链条的改造过程。通过深化数字技术在生产、运营、管理和营销等诸多环节的应用，实现企业以及产业层面的数字化、网络化、智能化发展，不断释放数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用，数学化是传统产业实现质量变革、效率变革、动力变革的重要途径，对推动我国经济高质量发展具有重要意义。相关数据显示，一些传统产业通过实施智能制造试点示范项目，建设具有较高水平的数字化车间或智能工厂，有效提升了生产效率。这些示范项目改造前后对比显示，生产效率平均提升37.6%、能源利用率平均提升16.1%、运营成本平均降低21.2%、产品研制周期平均缩短30.8%、产品不良率平均降低25.6%。可见，数字化转型可将制造优势与网络化、智能化相叠加，有利于提高生产制造的灵活度与精细性，实现柔性化、绿色化、智能化生产，是转变我国制造业发展方式、推动制造业高质量发展的重要途径。传统产业数字化转型的目的是利用数字技术破解企业、产业发展中的难题，重新定义、设计产品和服务，实现业务的转型、创新和增长。从实践来看，强化价值创造、数据集成以及平台赋能，已经成为传统产业数字化转型的重要趋向。比如，电子产业也正在经历智能制造的转型升级，5G、AI、物联网等技术正在影响着整个行业的发展进程。我们从近期刚刚结束的2020年慕尼黑上海电子展上，就能深深感受到这些技术趋势正在促进整个行业的发展。

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China Industrial Reporter Magazine - March 2024

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