¿QUÉ PASA POR LA CABEZA DE CHATGPT?

LA IRREDUCTIBILIDAD COMPUTACIONAL NADA TIENE QUE VER CON EL AZAR. LA RELACIÓN ENTRE CAUSA Y EFECTO EN LA RED NEURONAL DE LAS INTELIGENCIAS ARTIFICIALES SE HACE INEXPLICABLE. ADEMÁS, COMO EL PENSAMIENTO HUMANO, LA IA TAMBIÉN SE EQUIVOCA Y SUFRE DELIRIOS, LO QUE LA HACE AÚN MÁS HUMANA

- 

Es difícil saber qué es lo que pasa por la cabeza (es un decir) de esas complejas redes neuronales que constituyen las inteligencias artificiales. Se afirma, con razón, que no sabemos cómo una red neuronal aprende lo que aprende. Existen procesos que dependen de reglas bien definidas y que resultan, sin embargo, imprevisibles a largo plazo. Ocurre así con muchos de los autómatas celulares, algoritmos de una gran sencillez que producen patrones de una endiablada complejidad. Dado un input, resulta imposible saber lo que ocurrirá en el paso 100 o 1000, salvo que, efectivamente, computemos el estado del sistema correspondiente a cada uno de esos pasos. Es lo que Stephen Wolfram

CUANTA MAYOR PRECISIÓN BUSCAMOS EN EL ALGORITMO MENOR CREATIVIDAD OBTENEMOS

llama irreductibilidad computacional. No hay una fórmula matemática (dependiente de algunas variables y parámetros) que permita conocer de antemano el output a partir de un in