पर्यावरण के लिए चुनौती न बने एआइ

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस विशेष रूप से जेनरेटिव एआइ हमारे युग की सबसे परिवर्तनकारी तकनीकों में से एक है।

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मानव के समान सामग्री बनाने से लेकर दवा खोज को तेज करने और व्यावसायिक बुद्धिमत्ता को बढ़ाने तक जेनरेटिव एआइ अभूतपूर्व गति से उद्योगों को नया आकार दे रही है। हालांकि जैसे-जैसे यह तकनीक अधिक शक्तिशाली होती जा रही है, वैसे-वैसे इसका पर्यावरणीय बोझ भी स्पष्ट होता जा रहा है। अब हमारे सामने जो प्रश्न है, वह तात्कालिक और आवश्यक, दोनों है। क्या हम जेनरेटिव एआइ को अधिक टिकाऊ बना सकते हैं? बड़े पैमाने पर एआइ माडल जैसे कि ओपनएआइ के चैटजीपीटी-4, गूगल के जेमिनी या मेटा के लामा को प्रशिक्षित करने के लिए विशाल मात्रा में कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है। यह प्रक्रिया उतनी ही ऊर्जा खपत करती है, जितनी सैकड़ों घरों को लंबे समय तक चलाने में होती है। वर्ष 2019 में यूनिवर्सिटी ऑफ मैसाचुसेट्स, एमहर्स्ट के एक अध्ययन से पता चला कि केवल एक डीप लर्निंग माडल को प्रशिक्षित करने से उतना ही कार्बन उत्सर्जित हो सकता है, जितना पांच कारों के पूरे जीवनकाल चलाने में होता है। जैसे-जैसे एआइ का दैनिक उपयोग बढ़ रहा है, वैसे-वैसे ऊर्जा खपत बढ़ रही है। यदि इस पर ध्यान न दिया गया तो इस कार्बन उत्सर्जन के और भी तेजी से बढ़ने की आशंका है।