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SERVICIOS DE PROTECCIÓN CIVIL MÁS INTELIGENTES EL PODER DE LA TECNOLOGÍA EN LAS EMERGENCIAS

Computer Hoy

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Edición 693

La tecnología desempeña un papel fundamental en la Protección Civil, optimizando la prevención, respuesta y coordinación ante emergencias de cualquier escala. Gracias a ello, se vuelve más rápida, precisa y eficiente, tanto en el presente como en el futuro.

SERVICIOS DE PROTECCIÓN CIVIL MÁS INTELIGENTES EL PODER DE LA TECNOLOGÍA EN LAS EMERGENCIAS

El Día Mundial de la Protección Civil se celebra cada 1 de marzo, para así reconocer la labor de los servicios de emergencia y concienciar sobre la importancia de la prevención y respuesta efectiva ante los desastres.

Ante una emergencia (un desastre natural, un accidente de tráfico o, incluso, una crisis sanitaria), cuando todo está gobernado por el caos, ¿cómo es posible tomar decisiones informadas y efectivas rápidamente? La respuesta recae en una tecnología que está transformando la forma en la que los equipos de emergencia gestionan este tipo de situaciones: los Sistemas de Información Geográfica, GIS por sus siglas en inglés. Esta tecnología permite asignar un contexto geográfico a los datos, ya que las emergencias siempre ocurren en un lugar y momento específicos. Poder ubicarlos con precisión es esencial para una respuesta efectiva en situaciones de alto riesgo.

Esri, empresa especializada en tecnología geoespacial, ha dado un salto cualitativo en el desarrollo de herramientas para la gestión de emergencias en tiempo real. Ahora, incorpora inteligencia artificial y permite trabajar con Gemelos Digitales de los entornos operacionales, lo que no solo optimiza la respuesta inmediata y la gestión, sino que también mejora la planificación, prevención y análisis de futuras emergencias.

Geolocalización en tiempo real

Cuando un servicio de emergencias recibe una llamada, se activa un proceso de gestión en el que la prioridad es ubicar con precisión la incidencia y a las personas involucradas. La tecnología de Esri mejora este proceso al integrarse con modelos de IA propios o de terceros, permitiendo una gestión más eficiente.

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