传感器Sensors China - November 2017

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传感器Sensors China Description:

الناشر: Ringier-Trade-Media-Ltd

فئة: Business

لغة: Chinese - Simplified

تكرار: Quarterly

《传感器》联合国内外权威专家及行业协会，聚集全球传感器领域内最全面的资讯，涵盖最新的传感器产品/技术信息、市场趋势报道，以及应用案例、年度行业展望。自创刊十年以来，《传感器》每季推出印刷版杂志、电子版杂

志，每月将电子快讯以电子直邮方式发送至专业读者，另提供移动应用，帮助读者提升生产效率、降低成本，将创新转化为现实竞争优势。本刊的专业读者是经资格认证的设计师、应用工程师、研发人员及应用/制造/维护工程师，

他们负责应用、测试、评估，并在加工系统、产品、机械中整合传感器和电子器材。此外，中文的传感器行业网站www.industrysourcing.cn/sensors每日更新，并且在线独家报道行业动态，势必成为工程师们寻找可用传感器和测量技术的主要资讯网站，同时也为买卖双方搭建一个在线贸易的平台。

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目前人工智能产品用于工业领域最多的就是机器视觉，涉及到电气、运动控制、机械、光学、软件编程等。目前的工业应用主要需求有测量、外观检测、条码、字符识别、定位等。而这几个方面机器视觉还没有一个能真正意义上实现批量化检测的同时保证极高的准确率，极小的误检率和杜绝漏检，尽管机器视觉已经开始在大批量应用。这个目标不能实现，就会降低机器视觉的应用预期。因为机器视觉设备不能完全解决，还是需要人复查，除非客户的标准没有那么高。以测量为例，目前无法给出一个明确的测量的精度要求或者指标。比如测量尺寸，使用千分尺、游标卡尺可以给出标准的测量精度是0.001mm或者0.01mm，但是视觉呢？只能给到有参考意义的0.01mm/pixl。多了个/pixl，就多了很大的差别，因为不同的外部光照环境、产品轮廓或者边界、不同的软件算法结果都可能带来重复测量结果的差异。另外，随着产品尺寸的扩大，均匀光照、镜头畸变、单位像素尺寸大小都大大降低了精度范围。还比如目前最迫切的需求外观检测，也是最难实现并推广的应用领域。因为产品的外观缺陷是千差万别，受到影响的可能性非常大，比如弧面、划痕的深浅和方向、材料的反光、不同材质表面对不同光的反射不同等等。总而言之就是受到千差万别的缺陷类型和无法控制的约束条件限制。目前机器视觉产品在质疑声中已经开始了批量工业应用，正所谓“争议不断，前进不改。”